Tensorflow是否在会话运行之间缓存结果？
我正在使用Tensorflow的Python API，并且正在分析我的计算图。假设图的结束节点是一个名为tf_v的变量，我将sess.run（tf_v）的挂钟运行时间分析了10次 我一直注意到，第一次跑步所花的时间比后续跑步要长得多。tensorflow是否在会话运行之间缓存结果？（即，如果图形中的输入变量值没有更改，tensorflow将返回上一次运行的缓存结果？）Tensorflow是否在会话运行之间缓存结果？,tensorflow,tensorflow-gpu,Tensorflow,Tensorflow Gpu,我正在使用Tensorflow的Python API，并且正在分析我的计算图。假设图的结束节点是一个名为tf_v的变量，我将sess.run（tf_v）的挂钟运行时间分析了10次 我一直注意到，第一次跑步所花的时间比后续跑步要长得多。tensorflow是否在会话运行之间缓存结果？（即，如果图形中的输入变量值没有更改，tensorflow将返回上一次运行的缓存结果？）