无法使用tensorflow GPU 1.8.0 conda软件包访问GPU_Tensorflow_Gpu

无法使用tensorflow GPU 1.8.0 conda软件包访问GPU

tensorflow

无法使用tensorflow GPU 1.8.0 conda软件包访问GPU,tensorflow,gpu,Tensorflow,Gpu,我在Ubuntu 16.04.4的conda环境中安装了tensorflow和tensorflow gpu 1.8.0 conda（不是pip）软件包： conda list t.*flow # packages in environment at /home/lebedov/miniconda3/envs/TF: # # Name Version Build Channel _tflow_180_select

我在Ubuntu 16.04.4的conda环境中安装了tensorflow和tensorflow gpu 1.8.0 conda（不是pip）软件包：

conda list t.*flow
# packages in environment at /home/lebedov/miniconda3/envs/TF: 
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_tflow_180_select         1.0                         gpu  
tensorflow                1.8.0                    py36_1    conda-forge
tensorflow-gpu            1.8.0                h7b35bdc_0

我的系统上安装了CUDA 9.0，它有一个Quadro M2200 GPU。我可以看到nvidia smi输出中列出的GPU，也可以使用其他深度学习框架（如PyTorch 0.4.0）访问GPU，但由于某些原因TensorFlow似乎看不到：

Python 3.6.5 | packaged by conda-forge | (default, Apr  6 2018, 13:39:56) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.4.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: import tensorflow as tf
   ...: sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
2018-07-11 23:21:11.827064: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
Device mapping: no known devices.
2018-07-11 23:21:11.827942: I tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:284] Device mapping:

但是，如果我降级到tensorflow gpu 1.7.0，我可以看到gpu。关于为什么TensorFlow 1.8.0没有检测到GPU的任何想法？

来自Anaconda的TensorFlow 1.8.0软件包似乎能够正确地支持GPU，但来自conda forge的则不能；请参阅。

来自Anaconda的tensorflow 1.8.0软件包似乎能够正确地支持GPU，但来自conda forge的则不能；请参阅。

我也有类似的例子，tensorflow gpu在默认情况下不会运行

至于我，我解决了这个问题，只卸载了tensorflow，只保留了tensorflow gpu。这样，它将始终与GPU一起运行，因为没有其他选项

就兼容性而言，我建议使用新的conda方式安装tensorflow gpu，它会自动为您安装相关的cudnn文件。守则如下：

conda create-n[EnvironmentName]python=3.6

conda激活[环境名称]

conda安装-c conda forge tensorflow gpu==1.14

它将评估您需要的版本（CUDA、CUDNN等），并将其下载并直接安装到您的环境中。然后在此环境中运行python文件

请稍后使用“conda list”进行检查，以确保为您安装了tensorflow gpu。

我也有类似的情况，tensorflow gpu在默认情况下不会运行