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Tensorflow ValueError:函数的输入张量必须来自'tf.keras.Input'`

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Tensorflow ValueError:函数的输入张量必须来自'tf.keras.Input'`,tensorflow,keras,Tensorflow,Keras,我试图使用vgg16（按钮层）并将我的层用于分类任务（9个类别） 我遇到错误（在编译模型之前）： 我缺少什么？模型的inputs参数需要输入层，但您传递了一个模型对象 通过模型获取输入层。输入 将最后一行更改为： model = Model(inputs=model.input, outputs=prediction) 请在您的答案中添加解释，以帮助询问者和未来的访问者理解此解决方案可能有效的原因。 ValueError: Input tensors to a Functional mu

我试图使用vgg16（按钮层）并将我的层用于分类任务（9个类别）

我遇到错误（在编译模型之前）：

我缺少什么？

模型的
inputs
参数需要输入层，但您传递了一个模型对象

通过
模型获取输入层。输入

将最后一行更改为：


   model = Model(inputs=model.input, outputs=prediction)



请在您的答案中添加解释，以帮助询问者和未来的访问者理解此解决方案可能有效的原因。

ValueError: Input tensors to a Functional must come from `tf.keras.Input`



   model = Model(inputs=model.input, outputs=prediction)