Deep learning 将cntk模型v1转换为cntk模型v2

我用cntk大脑脚本训练了一个模型。然后，我需要使用python中的模型。问题是，使用brainscript保存的模型是v1模型，并且保存了输入节点和输出节点。另一方面，cntk python api中使用的模型是v2模型

有没有办法将v1模型转换为v2模型格式

如果没有，是否有方法从版本1格式中删除输入和输出节点，以便我可以直接将功能传递到模型中的第一层，如下所示：

mode= load_model("cntk_v1.model")
model = mode.clone(method = 'freeze' )
f = cntk.ops.sequence((input_dim))
z = model(f)

---

是的，有一种方法可以替换您的输入输出节点

示例代码如下：

new_input = C.input_variable(...)
model = C.load_model(...)
nodes_replacement = {model.arguments[0]: new_input, ANY_NODE_YOU_WANT_REPLACED: NEW_NODE}
new_model = model.clone(C.CloneMethod.clone, nodes_replacement)  # done!