Deep learning 自动编码器的稀疏性已知吗？_Deep Learning_Neural Network_Autoencoder

Deep learning 自动编码器的稀疏性已知吗？

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Deep learning 自动编码器的稀疏性已知吗？,deep-learning,neural-network,autoencoder,Deep Learning,Neural Network,Autoencoder,假设我们有一个自动编码器，输入数据是x，输出数据是y。通常，普通的自动编码是优化代价函数，使x=y使用代码c重构输出y，代码c是编码器的输出和解码器的输入据我所知，稀疏自动编码器将实现与稀疏代码c相同的任务，这意味着编码器的此类输出必须强制为零（或几乎为零）。我的问题是，这些零的位置是已知的吗？例如，我可以指定编码器输出层的哪些节点的输出应该为零吗

假设我们有一个自动编码器，输入数据是x，输出数据是y。通常，普通的自动编码是优化代价函数，使x=y使用代码c重构输出y，代码c是编码器的输出和解码器的输入

据我所知，稀疏自动编码器将实现与稀疏代码c相同的任务，这意味着编码器的此类输出必须强制为零（或几乎为零）。我的问题是，这些零的位置是已知的吗？例如，我可以指定编码器输出层的哪些节点的输出应该为零吗