Neural network 我们能在多类分类问题上使用单层感知器吗？我们能在多类分类问题上使用单层感知器吗如果我们有30个特征，我们如何证明这些类是非线性可分的_Neural Network_Multiclass Classification_Perceptron_Slp

Neural network 我们能在多类分类问题上使用单层感知器吗？我们能在多类分类问题上使用单层感知器吗如果我们有30个特征，我们如何证明这些类是非线性可分的

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是的，ye可以使用单层感知器（slp）进行多类分类。为此，我们可以采用一对全部或一对一策略。SLP是逻辑可分离的逻辑分类器，所以如果数据集不是线性可分离的，那么你可能需要考虑使用多层感知器。

我不知道你在问什么，但据我所知，如果我们能用一条直线把两个类分开，它们是线性可分的。这意味着，如果在数据集中可以画出将示例彼此分开的直线，那么问题是线性可分的。但通常情况并非如此

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