Neural network 如何在Tensorflow中实现过滤器连接?
查看GoogleNet架构,您可以看到这样的块: 卷积运算是tf.nn.conv2d() 池是tf.nn.max\u pool() 但我在示例和教程中找不到如何在TF中实现过滤器连接?Tensorflow有: 其中branchX是不同路径的结果张量Neural network 如何在Tensorflow中实现过滤器连接?,neural-network,tensorflow,deep-learning,convolution,conv-neural-network,Neural Network,Tensorflow,Deep Learning,Convolution,Conv Neural Network,查看GoogleNet架构,您可以看到这样的块: 卷积运算是tf.nn.conv2d() 池是tf.nn.max\u pool() 但我在示例和教程中找不到如何在TF中实现过滤器连接?Tensorflow有: 其中branchX是不同路径的结果张量 concatenated_tensor = tf.concat(3, [branch1, branch2, branch3, branch4])
concatenated_tensor = tf.concat(3, [branch1, branch2, branch3, branch4])