TensorFlow模块的用途是什么？

Github链接到tensorflow中新引入的渴望模块：

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根据这些推文：

“急切”是tensorflow中一种新的命令式模式（与之不同）。

一位谷歌前实习生在一篇文章中解释了“急切”模式

基本上，这是tensorflow中的一种模式，允许编写命令式编码样式，如使用

numpy

。因此，应该不再有显式的

图形

，

会话

，

会话.run（）

。当代码像在

Chainer

/

PyTorch

中那样运行时，将隐式构建图形

它仍在积极开发中，性能仍不如预期的好。您可以通过每晚构建的

pip

来尝试它，同时期待一些有趣的新功能，如

graph function

，它允许将子图作为函数调用。随着框架的发展，这可能是

tensorflow

的默认模式

更新：Tensorflow团队正式成立

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急切执行是一个命令，通过运行接口定义，其中 当从Python调用操作时，操作会立即执行。 这使得开始使用TensorFlow更容易，并且可以 研发更直观

TensorFlow API的绝大多数保持不变 执行是否已启用。因此，代码与 构造TensorFlow图（例如，使用layers API）可以 通过使用急切的执行来强制执行。相反，大多数 可以将启用了Eager的模型转换为可以 可进一步优化和/或提取以在生产中部署 不改变代码

您可以在或中阅读更多关于它的信息。这是 仍然是一个预览版本，所以你可能会遇到一些困难

期待您在试用时提供反馈

更新：急切模式现在正式发布于。他们的网站上有一个很好的网站。我想现在每个人都知道它是什么了，所有主要的框架都是收敛的，动态的神经网络

更新：急切模式将是2018年下一个主要版本TF 2.0的默认模式。

（准备在1.5rc0中运行）

用户指南：

示例代码：

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急切执行是一个必须的、按运行定义的接口，在该接口中，当从Python调用操作时，操作将立即执行

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有关更多详细信息，请访问。

我认为这个问题的答案应该是更新的。欢迎链接到解决方案，但请确保您的答案在没有它的情况下是有用的：这样您的其他用户就会知道它是什么以及它为什么存在，然后引用你链接到的页面最相关的部分，以防目标页面不可用。