Neural network 用Comp图dl4j建立神经网络的评价

我正在尝试使用Deeplearning4J中的计算图实现构建一个复杂的神经网络。我需要有多个输出，所以我不能使用通用的多层配置。 然而，我的问题是，在这种情况下，我不知道如何对我的模型进行评估，我希望至少知道准确性。

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有人在dl4j中使用过Comp graph吗？

首先是的：很多人使用Compute graph。但是，他们通常从我们现有的示例开始，并且倾向于将其主要用于seq2seq之类的东西

至于你关于评估的问题，它在概念上与多层网络相同。不过，您的评估方式可能是特定于任务的。如果您想一想评估发生在哪里，它总是与带有输出层的任务（分类、回归、二元分类等）联系在一起。在最常见的情况下，通常只有1个输出输出分类。在这种情况下，您可以使用它输出的第一个数组。 否则，对于多个输出，您必须定义要评估的内容。通常任务合并到一个路径

如果没有，您将有多个输出层，在这些层中，您希望对每个输出执行一个评估对象

计算图和多层网络都使用.output方法提供原始数组。这通常是传递给eval.eval的内容