Neural network 神经网络与入侵检测系统

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我如何用神经网络和入侵检测系统来解决这个问题,假设我们通过FTP进行了攻击

假设有人试图通过对ftp帐户的暴力攻击不断尝试不同的登录

如何设置NN的结构?我需要考虑什么?它将如何识别“未来类似的方法”


任何图表和输入都将不胜感激。

您的问题非常笼统,一个好的答案本身就是一个项目。我建议找一个在神经网络设计方面有经验的人来帮助你建立一个合适的模型,甚至告诉你你的问题是否适合使用神经网络。不过,有一些想法:

  • 输入需要量化,所以从列出可以测量的可能的数字输入开始

  • 输出也需要量化,您可能无法生成简单的“是/否”响应。最有可能的情况是,您希望生成一个或多个数字,这些数字表示攻击的大致概率,可能按类别细分

  • 你需要积累大量的训练数据,这些数据已经被分析并量化到你设计的输入和输出中。弄清楚进行量化的过程是整个问题的一个重要部分

  • 您还需要大量的验证数据,这些数据应该以与训练数据相同的方式进行量化,但这些数据不应该参与训练,否则您只会强制建立一个可能完全没有意义的关联网络

  • 完成以上内容后,您可以考虑如何构建您的网络,以及要使用哪些特定算法来训练网络。关于这个话题有很多文献,但是,老实说,这是问题中最简单的部分。用一种可以连贯处理的方式来表示问题要困难得多