Neural network 天气预报的神经网络？

我必须完成数据挖掘课程的最后一个项目。我想用神经网络预测天气有意义吗？我想用今天的天气数据来预测第二天的事件，比如下雨和雷雨。我担心老师会说我们每天都能看到天气预报，而这个预报是没有用的。

我不能说你的老师，我可以为你提出一些方法，让天气预报更好。通常情况下，天气预报是通过分析云、风、移动速度来进行的，然后由人工根据某种算法进行计算。但如果你想用神经网络做一些预测，你可以使用以下网站上的数据：。比如说，你想预测A城市的天气。该城市的天气取决于该城市周围发生的情况（风、云团、一年中的时段、一天中的时间等）。因此，为了预测A城市的天气，你可以输入A城市周围城市的NN天气。输入NN的城市越多，甚至A城市周围的国家，你收到更好天气预报的机会就越多。如果你能向NN提供足够的数据，那么你的NN将比标准天气报告有更多的机会表现得更好。

你可以研究它有多困难，你能做些什么来帮助更好地理解这个问题，改进它，并建议进一步的研究。这是像您这样的项目通常期望的结果

我假设这不是一个回归问题，而是一个分类问题。我会研究所选特征的预测性能，例如过去不同时间段的温度，云量、云类型等的预测性能。如果您需要更多，只需出门，看看天空，感受天气，激励自己；）

并尝试使用更多的分类器，如SVM、RBF和建立在你的结论之上。祝你好运

除非你有很好的数据，否则“和昨天一样”的预测很难被打破。你…吗？