Neural network caffe`;Python";`找不到图层?
我已安装caffe,未注释Neural network caffe`;Python";`找不到图层?,neural-network,deep-learning,caffe,pycaffe,Neural Network,Deep Learning,Caffe,Pycaffe,我已安装caffe,未注释 WITH_PYTHON_LAYER=1 在'Makefile.config' 当我在net.prototxt中使用python数据层时,它说 要在python接口中进行交叉检查, 我试过了 这似乎有效,没有错误。 问题出在哪里?您只需检查caffe.layer\u types\u list()就可以找到caffe在python中的层类型。例如,如果您实际上有一个“Python”层,那么 list(caffe.layer_type_list()).index('Pyt
WITH_PYTHON_LAYER=1
在'Makefile.config'
当我在net.prototxt中使用python数据层时,它说
要在python接口中进行交叉检查,
我试过了
这似乎有效,没有错误。
问题出在哪里?您只需检查
caffe.layer\u types\u list()
就可以找到caffe在python中的层类型。例如,如果您实际上有一个“Python”
层,那么
list(caffe.layer_type_list()).index('Python')
实际上应该在图层类型列表中为其名称返回索引
至于L.Python()
-此caffe.NetSpec()
接口用于以编程方式编写net prototxt,并且在编写阶段不检查层类型。实际上,您可以编写所需的任何图层:
L.YouDontThinkTheyNameALayerLikeThis()
真是太酷了。甚至将其转换为prototxt:
print "{}".format(L.YouDontThinkTheyNameALayerLikeThis().to_proto())
实际结果如下:
如果您使用pycaffe(
L.Python()
)创建一个网络并真正运行它,那么一旦您尝试使用caffe运行此“网络”,您将收到一条错误消息。它是否工作,或者是否也有错误?您是否在使用Python\u LAYER=1设置后编译了caffe?
L.YouDontThinkTheyNameALayerLikeThis()
print "{}".format(L.YouDontThinkTheyNameALayerLikeThis().to_proto())
layer {
name: "YouDontThinkTheyNameALayerLikeThis1"
type: "YouDontThinkTheyNameALayerLikeThis"
top: "YouDontThinkTheyNameALayerLikeThis1"
}