Neural network 人工神经网络能预测体育比赛的结果吗？

我试图把人工神经网络（ANN）作为一个个人/学习项目来做一些新颖有趣的事情，我认为如果我能预测体育比赛（特别是NHL比赛）的结果会很酷

我敢肯定，很容易发展出一种神经网络，它可以预测哪支球队最有可能获胜（通常是记录更好的球队）。然而，我想做的是创建一个ANN，它将告诉结果的可能性，类似于博彩公司的赔率

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这是安能做的吗？是的，我能期待什么样的成功？我知道我不能打败博彩公司（至少不能用软件解决方案）。我想把这当作一个娱乐项目/对自己的挑战。我不希望用这个项目在体育游戏上下注。

人工神经网络非常擅长模式匹配和预测，所以是的，你很有可能构建一个你想要的人工神经网络

然而，你需要的不仅仅是团队的胜负比，才能使它真正有效。也为玩家提供数据。为了真正的有效性，尝试包括游戏流程信息。。。比如每一场比赛（比如足球赛）都有哪些球员在排队

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最终，您将遇到的最大问题（除了整个“编写ANN”问题）是获取所需的数据

早在IBM XT时代，我就使用共享软件ANN程序来尝试提高我在英国足球（足球）池中的机会。这是一种赌博形式，你可以尝试并预测哪场足球比赛会导致平局。我给每个团队分配了一个数字，然后回顾过去的结果，并从中生成一个数字作为结果。从记忆中可以看出，主场赢0分，客场赢1分，平局2分。每个结果都记录在培训文件中的一行上。然后，我将通过程序运行培训文件并生成ANN设置。然后我会查找以下周六的比赛，并将它们输入ANN，然后查找预测为平局的比赛

随着时间的推移，我对抽签的预测确实变得越来越准确。然而

1） XT速度非常慢，到圣诞节时，需要24小时才能从训练数据生成ANN设置。我真的有更好的事情来处理我珍贵的（和昂贵的）PC

2） 虽然它在预测平局方面做得更好，但它的预测并不足以赢得任何金钱。回首往事，我想这个计划刚刚得出结论，曼联永远都会击败谢菲尔德联队。这比我有更多的足球知识，但不足以赢得任何金钱

3） 将结果输入训练数据，然后生成即将到来的比赛数据，这需要花费我很多时间，老实说，运动让我厌烦

所以我放弃了，没有成为百万富翁

然而，如今个人电脑的速度要快得多，很多培训数据都可以从网络上获取。但我仍然怀疑这是一条致富之路，但这肯定是一个有趣的项目

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伊恩

我认为这确实与数据有关，但为了更加准确，你可以提供给它的信息是无穷无尽的：连胜/失利、球员的生物节律、球员女朋友赛前的情绪、他们最近遭受的轻伤/重伤、困扰球员的额外运动事件等等

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但我不认为你能准确预测哪支球队更有可能获胜，这只是一个或多或少受过教育的猜测。

我用人工智能做了一些股市预测，我的结论是，用历史数据做出一个效果良好的人工智能并不难。

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未来的成功交易是另一回事。

我认为，事件的不可预测性是由于缺乏信息和理解……如果你具备所有知识，那么是的，它是可以做到的。或者，你拥有的知识越多，做得越好

所以理论上，答案是肯定的

然而，在实践中，你可以获得一个博士学位，并在这个问题上有一个完整的职业生涯，但你仍然可能不会成功。

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我知道如果收受赌注的人能被安打败， 收受赌注的人已经在用一个来确定赔率了

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收受赌注者不会根据他们对球队的分析来设定底线——他们是根据他们对投注公众对球队的意见的分析来设定的。对赌徒来说，一个理想的底线是，他在每一条线上都有完全相同的下注金额——然后他就可以保证获得利润=输家下注的“果汁”。随着比赛的临近，他们会移动战线，试图保持50/50的差距。根据比赛分析，博彩业者可能认为主队-5是准确的底线，但如果他预计主队将平局2美元，他不会将底线定在-5-他将定在-7或-8-他希望在-5和+5下注时平局。

我刚刚研究了这个问题（预测英超比赛）在过去的10天里，使用3种不同的方法得出了非常相似的结果：支持向量机、逻辑回归和神经网络

LR和NN将给出概率。SVM输出0/1（但也可以对概率进行调整（我还没有尝试）

不过，我需要一个“海量”（至少以我的标准）功能集（将近300个）和一大块数据（13年的价值）

关于数据，我只是从网上得到的

结论：就准确性而言，我几乎可以与博彩公司相媲美（预测我的情况下的胜利）。如果我将赛前赔率添加到功能集，我会获得与博彩公司完全相同的准确性（如预期的那样），但没有更好的准确性（当然，这意味着我的功能集在博彩公司赔率中进行了总结，他们在顶部有一点额外的知识）

我相信有一种方法可以获得更高的精度，要么改进算法，要么更可能是使用非常精细的数据（如图所示）