Neural network 用人工神经网络做实验有什么有趣的想法？

我在寻找一个可以进行实验的可能的神经网络实现的列表。可能需要一个小时到一周的时间来写

还有什么其他的可能性

以下是迄今为止的清单：

• 游戏
  • 抽搐
  • 连接4
  • 象棋
  • 去
  • 数独
  • 布/剪刀/石头
  • 赛马预测器
• 视觉识别
  • 字符识别（字体、字母、数字等）
  • 面部识别
• 音频识别
  • 语言检测
  • 男vs女
• 单词识别
  • 语言检测（自然、编程）
• 寻路
  • “人工神经网络驱动的移动机器人在模拟中学习如何在道路上驾驶。”

更多链接：

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您可以将遗传算法和神经网络结合起来，进化出简单的神经配置，例如执行逻辑运算的神经网络（包括幻象异或！）

这是一个我非常喜欢的话题，因为——如果你仔细想想——这是一个关于我们大脑如何进化的简单模型（我并不是说我们大脑中有逻辑门）

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这很简单，应该很有趣

从更广泛的角度来看，所有涉及模式识别和信号处理的内容都可以充分利用神经网络

此外，你可以使用神经网络为游戏（策略、足球游戏）开发“伪人工智能”

无论如何，由于神经网络是一种工具而不是一种“解决方案”，它可以用于经济、物理、导航、信号处理等领域

此外，存在许多类型的神经网络（感知器、hopfield），关键是要根据问题明智地使用它们

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神经网络不是万灵药，只是一种（非常有趣且功能强大的）工具。

那么人脸识别呢？

以下是一些我认为前馈神经网络（具有多个隐藏层）可能能够解决的问题

给定在网络接口上发送/接收的数据包数量、环境噪声的音量和环境光线的水平，尝试预测一天中的时间

给定纬度和经度，尝试预测海拔高度或犯罪率

给出一篇文章标题中关键字的一些简单指标，预测它的得票率

给定随机电话号码的数字，预测线路终端的位置

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这更具挑战性：可视化（即绘制）两层神经网络的决策边界面。（对于1层，边界是线性的，因此很容易）