Neural network 预处理数据：我应该在运行PCA之前还是之后调整数据？

我正在预处理NN的输入数据。 为了减少输入的维数，我正在运行PCA。 我想规范化我的数据，我应该在运行PCA之前还是之后进行？

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即原始数据/PCA输入或PCA输出/NN输入？

您已经尝试过这两种版本了吗？据我所知，PCA寻求相关特征向量列，以减少特征向量中的信息冗余。正则化处理特征值的缩放和加权。记住这一点，PCA不应该受到正则化的影响，因为它不应该改变特征值的依赖性。

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因此，我将首先应用PCA，只对缩小的特征向量进行正则化。

我没有尝试这两种方法，但您的回答很有道理，谢谢。