cuda SM寄存器限制
我知道一个SM上运行的块数受块数、线程、共享内存和寄存器的限制。是否有任何策略可以避免拥有过多的寄存器？我的意思是我不想拥有太多的寄存器，最终它限制了我在一个SM上运行的块的数量。寄存器数量的主要驱动因素之一是您在内核中声明的本地数据量。然而，PTX汇编程序可以很好地重用寄存器，因此要计算出PTX代码将使用多少寄存器并不总是那么容易——您需要运行cuda SM寄存器限制,cuda,Cuda,我知道一个SM上运行的块数受块数、线程、共享内存和寄存器的限制。是否有任何策略可以避免拥有过多的寄存器？我的意思是我不想拥有太多的寄存器，最终它限制了我在一个SM上运行的块的数量。寄存器数量的主要驱动因素之一是您在内核中声明的本地数据量。然而，PTX汇编程序可以很好地重用寄存器，因此要计算出PTX代码将使用多少寄存器并不总是那么容易——您需要运行ptxas才能得到真正的答案。寄存器数量的主要驱动因素之一是您在内核中声明的本地数据量。然而，PTX汇编程序可以很好地重用寄存器，因此要计算出PTX代码
ptxasptxasnvcc-Xptxas-v\uuuu启动\uu界限\uuuu__global__ void
__launch_bounds__(maxThreadsPerBlock, minBlocksPerMultiprocessor)
MyKernel(...)
{
...
}
保证至少
minblocksMultiProcessormaxThreadsPerBlock\uuuu启动\uu界限\uuuu__global__ void
__launch_bounds__(maxThreadsPerBlock, minBlocksPerMultiprocessor)
MyKernel(...)
{
...
}
minblocksMultiProcessormaxThreadsPerBlock\uuu启动\uu边界\uuuu