Cuda __saturatef（）内在函数没有双精度等效项
Cuda支持。有些映射到设备指令，如fused multiply adds，无法用正常语法表示。另一些是比“标准”函数更快（尽管可能精度更低）的近似值 似乎后一种类型的内在函数不支持双精度参数，而只支持单精度浮点。有道理：如果你使用双打，根据定义，你对速度的准确性感兴趣 然而，令我惊讶的是，将参数限制在0和1之间的Cuda __saturatef（）内在函数没有双精度等效项,cuda,Cuda,Cuda支持。有些映射到设备指令，如fused multiply adds，无法用正常语法表示。另一些是比“标准”函数更快（尽管可能精度更低）的近似值 似乎后一种类型的内在函数不支持双精度参数，而只支持单精度浮点。有道理：如果你使用双打，根据定义，你对速度的准确性感兴趣 然而，令我惊讶的是，将参数限制在0和1之间的\uu saturatef（）内在函数没有双精度版本 如果我在一个简单的实现上使用\uuu saturatef（）内在函数，是否会有任何潜在的数据丢失？如果是这样的话，有人知道这个内在
\uu saturatef（）如果我在一个简单的实现上使用
\uuu saturatef（）\uu saturatef（）sm_50）F2F{.FTZ}.F32.F32.SAT.f16.f32.f64\u saturatef（float）fmaxf（fminf（float，1.0f），0.0f）\uu saturatef（）double my_saturate (double a)
{
return fmax (fmin (a, 1.0), 0.0);
}
CUDA的设备功能内部函数的目的是公开以其他方式无法访问的特定硬件功能，例如对某些代数和超越函数的快速近似，或在
uu saturatef（）F2F{.FTZ}.F32.F32.SATsm_50）FADD.SAT.f16.f32.f64\u saturatef（float）fmaxf（fminf（float，1.0f），0.0f）\uu saturatef（）double my_saturate (double a)
{
return fmax (fmin (a, 1.0), 0.0);
}
\uuu饱和（double）\uuu饱和（double）