Struct 倍频程中类似熊猫的对象：通过对其他字段进行操作，将字段添加到结构中

我希望以与python pandas类似的方式在倍频程中进行操作。 我得出结论，在八度音阶中，与数据帧最相似的对象是结构

我有几个相关的问题

如何通过对

mystr

中的其他字段进行操作（逐行），在struct

mystr

中创建新字段“nf”？ 比如说，对于字段

a

，

b

，我想得到

nf=a^b

。 到目前为止，我正在使用一个循环，如果可能的话，我的意思是避免

如何对移位的行进行操作？ 比如说，对于

a

，

b

，我想得到

nf[I]=a[I]^b[I-1]

（适当考虑

I=1

）。 我想我可以像上面那样使用循环，但我想避免它

如何在固定行上操作？ 比如说，对于

a

，

b

，我想得到

nf[I]=a[I]^b[1]

。 我想我可以像上面那样使用循环，但我想避免它

---

这里有一种方法，只使用逗号分隔的列表和

deal

S = struct( 'a', {1, 2}, 'b', {3, 4} );            % create a struct array
[ S.nf ] = deal( num2cell( [S.a] + [S.b] ){:} );   % deal to new field in array

然而，我得到的印象是，你追求的是一行，而不是“效率”本身。不要。这太难看了。这里的for循环没有问题

此外，我完全同意克里斯的评论。最好重新考虑一下你的方法。与尝试在结构数组上执行操作相比，执行以下代码可能更可取：

S.a = [1,2];
S.b = [2,4];
S.nf = S.a + S.b;

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我急忙注意到，这实际上也是R中的数据帧：一组大小相同的向量，每个向量都由自己的字段名表示，封装在一个对象中，该对象允许您通过字段名访问每个数组。

您不能像使用Python一样以八度音阶工作。八度音阶是一种不同的语言，具有不同的强度。不要试图将数据帧硬塞进结构中，这是不同的事情。如果

a

和

b

是每个

id

的标量，则创建

a

值数组和

b

值数组，并使用这些数组。这就是八度音阶的强度，也是你应该在那里工作的方式。如果您不想使用阵列，为什么要使用倍频程？Total plug警告：来试试my吧，它提供了与Matlab兼容的数据帧外观

表
对倍频程的支持。如果它做不到你想要的，请在问题页面上提交一个功能请求。octave forge中也有这个包。还有
structfun
，它对结构中的所有字段执行操作。然而，真正的问题是，为什么要避免for循环？这是一种完全可以接受的方式。@CrisLuengo-我知道不同的语言有不同的优势。我知道我可以使用细胞阵列。我决定使用struct，因为它在了解其操作的所有细节之前已经命名了字段。但很可能最适合我需要的类是cell数组，在这种情况下，我会牺牲命名字段。当然，我不会来回转换。请注意其他评论，提到倍频程软件包可能会给我们提供最好的（或者正在实现这一目标）。没有任何东西可以阻止您创建一个函数
addCalculatedField（s，'nf'，@power，'a'，'b'，…）
，它在引擎盖下以任何必要的方式执行此计算（包括，例如，for循环）。这将更加紧凑、可读性更好，而且是一个很好的软件工程，因为您还可以为它编写单元测试，以及将接口与实现分开。如果您的目标是为了“可读性目的”用一行程序替换for循环，我强烈建议您不要这样做；通常情况下，结果恰恰相反。我还没试过。但是，
交易
的方式似乎是合适的，而且是一条直线。另外，它似乎适用于（几乎？）我想使用的任何表达式/操作，即使您在示例中使用的总和非常简单。你同意吗？至于另一条路线，我已经有很多代码使用了发布的结构。。。更改所有这些都会非常麻烦。只要您最终得到一个单元格，您可以通过
{:}
为
交易
生成一个逗号分隔的参数列表，那么是的，它就可以工作了。但正如我所说，我不一定认为这比for循环更清晰（我高度怀疑计算效率是否有任何提高，尽管我还没有进行基准测试）。
S.a = [1,2];
S.b = [2,4];
S.nf = S.a + S.b;