Neural network 感知器反向传播的多隐藏层示例

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我正在寻找一个多层感知器的例子,其中使用sigmoid完成学习过程,反向传播。至少有两个隐藏层,这样我就可以对照rosetta stone检查我自己代码的输出


谢谢。

你不能用tensorflow、pytorch或标准的东西作为rosetta stone吗?你是说“经典”Rosenblatt的感知机吗?SGD免费,带感知器更新规则?