Neural network 随机权重二值化

我正在读班吉奥的报纸。我理解整个想法以及如何进行确定性二值化。然而，我不理解随机二值化是如何工作的（我们如何实现它），以及随机二值化和确定性二值化之间的区别是什么。有什么解释吗

确定性二值化和随机二值化的主要区别在于二值化方法。在确定性二值化中，当输入值大于某个阈值（例如，0）时，二值化的结果为1，否则为0。然而，在随机二值化中，结果可能是1，概率与输入值有关。您可以在中找到更多详细信息