Neural network Caffe不会在SIGINT上创建快照

当我在终端中按CTRL+C时，caffe停止训练，但不制作快照。如何修复它？ 我的解算器：

net: "course-work/testing/model.prototxt"
test_iter: 200
test_interval: 500

base_lr: 0.001
momentum: 0.9
weight_decay: 0.005
lr_policy: "fixed"

display: 50
max_iter: 60000

snapshot: 5000
snapshot_format: HDF5
snapshot_prefix: "course-work/testing/by_solver_lr0"
snapshot_after_train: true

solver_mode: CPU

Bash脚本：

TOOLS=./build/tools
NET_DIR=course-work/testing

$TOOLS/caffe train \
    --solver=$NET_DIR/solver_lr0.prototxt 2>&1 | tee $NET_DIR/1.log

---

通过

tee

和管道重定向caffe的输出可能会改变操作系统处理和向进程传输信号的方式。尽量避免

| tee

以确保

SIGINT

到达caffe

注意，它有两个标志

DEFINE_string(sigint_effect, "stop",
             "Optional; action to take when a SIGINT signal is received: "
              "snapshot, stop or none.");
DEFINE_string(sighup_effect, "snapshot",
             "Optional; action to take when a SIGHUP signal is received: "
             "snapshot, stop or none.");

---

这些标志可以帮助您定义caffe在和上的行为。

记录caffe输出的好方法是

GLOG_log_dir=/path/to/log/dir $CAFFE_ROOT/bin/caffe.bin train 
—solver=/path/to/solver.prototxt

---

这会实时记录caffe输出，并且肯定会到达caffe。

我在拍摄到HDF5时遇到问题，请尝试拍摄到BINARYPROTO。@Shai这很奇怪，但当我通过

kill-s SIGINT

直接发送SIGINT时，caffe会制作快照

CTRL+C

仍然不起作用。是否可能是由于

tee

管道，来自键盘的信号以某种方式被定向到另一个进程？@Shai是的，你是对的<代码>发球是个问题。非常感谢。记录输出的另一种方法是什么？@shaunakde我通常使用

screen

并在前台重定向到文件，这是如何解决问题的？GLOG_log_dir是什么意思？Caffe使用Google日志库（GLOG），GLOG_log_dir指定日志文件的目录。