Deep learning MXnet-用于ROI池的ImageRecordIter和数据增强功能支持CNN_Deep Learning_Mxnet_Convolutional Neural Network

Deep learning MXnet-用于ROI池的ImageRecordIter和数据增强功能支持CNN

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Deep learning MXnet-用于ROI池的ImageRecordIter和数据增强功能支持CNN,deep-learning,mxnet,convolutional-neural-network,Deep Learning,Mxnet,Convolutional Neural Network,在我使用MXnet开发的CNN网络中使用ROI池时，如何执行数据增强例如，假设我有一个使用roi池层的resnet50体系结构，我想在ImageRecord迭代器中使用随机作物数据增强是否有一种自动方式将roi中的数据坐标传递到roi池层，并进行转换，以便应用于ImageRecord迭代器的数据增强过程生成的图像？您应该能够为此重新调整其用途。它用于包含边界框的对象检测数据，但可以将边界框定义为ROI。现在，当您应用增强操作（如翻转和旋转）时，边界框的坐标将根据图像进行调整否则，您可以使用

在我使用MXnet开发的CNN网络中使用ROI池时，如何执行数据增强

例如，假设我有一个使用roi池层的resnet50体系结构，我想在ImageRecord迭代器中使用随机作物数据增强

是否有一种自动方式将roi中的数据坐标传递到roi池层，并进行转换，以便应用于ImageRecord迭代器的数据增强过程生成的图像？

您应该能够为此重新调整其用途。它用于包含边界框的对象检测数据，但可以将边界框定义为ROI。现在，当您应用增强操作（如翻转和旋转）时，边界框的坐标将根据图像进行调整

否则，您可以使用Gluon轻松编写自己的函数，并且可以使用任何OpenCV增强来应用于图像和ROI。只需编写一个函数，该函数接受数据和标签，并返回扩展的数据和标签。

您能提供一个示例吗？