Neural network 两个隐藏比一个隐藏更好？_Neural Network

Neural network 两个隐藏比一个隐藏更好？

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Neural network 两个隐藏比一个隐藏更好？,neural-network,Neural Network,我对神经网络相当陌生，我想了解更多关于神经网络的知识。我试图理解为什么一个具有4个输入和1个隐藏层的23个神经元（1个输出节点）的神经网络可能比一个具有4个输入和2个隐藏层的神经网络更可取，其中第一层有4个神经元，第二层有2个神经元（1个输出节点）这些结果使用RMSE进行测量 1 hidden result: RMSE = 0.0397 2 hidden result: RMSE = 0.03969996 尽管结果非常接近，但由于具有23个神经元（1个隐藏层）的网络的权重显著增加，因此计算成

我对神经网络相当陌生，我想了解更多关于神经网络的知识。我试图理解为什么一个具有4个输入和1个隐藏层的23个神经元（1个输出节点）的神经网络可能比一个具有4个输入和2个隐藏层的神经网络更可取，其中第一层有4个神经元，第二层有2个神经元（1个输出节点）

这些结果使用RMSE进行测量

1 hidden result: RMSE = 0.0397
2 hidden result: RMSE = 0.03969996

尽管结果非常接近，但由于具有23个神经元（1个隐藏层）的网络的权重显著增加，因此计算成本会更高，因此具有2个隐藏层的网络会更可取吗？这里1个隐藏层包含139个总权重（包括偏差），2个隐藏层包含25个总权重（包括偏差），这意味着与1个隐藏层相比，具有2个层的网络要执行的计算更少