Neural network 感知器，两种不同的算法_Neural Network_Perceptron

Neural network 感知器，两种不同的算法

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尝试重新访问感知器材料，我遇到了两种不同的算法。这是第一个：

第二条只是说：

每当示例X被错误分类时，请执行以下操作 W_new=W_old+X或W_new=W_old-X在相对位置上倾斜 X相对于超平面的方向（在2D的情况下通常是直线）

第二个只是第一个学习率为1的特例吗，

或者这是两种不同的算法？谢谢

是的，当学习率=1时，第二种情况与第一种情况相同