Neural network 如何在Chainer框架中监视验证集上的错误？
我是Chainer的新手，我已经写了一个代码来训练一个简单的前馈神经网络。我有一个验证集和一个训练集，希望在每500次迭代中对验证集进行测试，如果结果更好，我希望保存我的网络权重。谁能告诉我怎么做 这是我的密码： 优化器=优化器.Adam（） optimizer.setup（模型） 更新程序=培训。标准更新程序（培训程序、优化器、设备=0） trainer=training.trainer（更新程序，（10000，'epoch'），out='result'） 培训师扩展（扩展评估员（验证、模型、设备=0）） trainer.extend（extensions.LogReport（）） trainer.extend（extensions.PrintReport（['epoch'、'main/loss'、'validation/main/loss'、'passed_time']）） trainer.run（）Neural network 如何在Chainer框架中监视验证集上的错误？,neural-network,chainer,Neural Network,Chainer,我是Chainer的新手，我已经写了一个代码来训练一个简单的前馈神经网络。我有一个验证集和一个训练集，希望在每500次迭代中对验证集进行测试，如果结果更好，我希望保存我的网络权重。谁能告诉我怎么做 这是我的密码： 优化器=优化器.Adam（） optimizer.setup（模型） 更新程序=培训。标准更新程序（培训程序、优化器、设备=0） trainer=training.trainer（更新程序，（10000，'epoch'），out='result'） 培训师扩展（扩展评估员（验证、模型、
评估器打印报告trainer.extendtriggertrainer.extend（extensions.PrintReport（['epoch'、'main/loss'、'validation/main/loss'、'appead_time']），触发器=（500，'iteration'））计算器MinValueTriggertrigger