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Neural network 为什么不用pad代替CNN扭曲图像呢

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如果我们的CNN接收大小为512x512的图像，以及大小为256x128的测试图像，为什么我们选择调整图像大小，而不是用0填充测试图像以匹配CNN输入大小（如果测试大小
扭曲测试图像会影响CNN识别图像的方式吗？填充是否比调整大小更有效？

如果您使用这种图像（256x128填充0）训练您的网络，它可能会工作

否则，它将无法工作，因为您的网络没有经过训练来识别此类图像（填充为0的图像）

也许你可以尝试训练与你的测试和训练数据兼容的定制CNN。否则，您需要调整图像大小以获得一致的结果