Deep learning 用于深度学习的ANPR数据集_Deep Learning_Training Data_Anpr

Deep learning 用于深度学习的ANPR数据集

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Deep learning 用于深度学习的ANPR数据集,deep-learning,training-data,anpr,Deep Learning,Training Data,Anpr,我正在为阿联酋的车牌申请ANPR，这些车牌在形状和颜色上彼此不同。至于制作一个原型，我喜欢使用转移学习来处理大约1000张车牌图像。我的第一步是检测车牌，然后提取它对此，我有一些疑问：如何将车牌图像输入培训？它应该只包含车牌还是包含汽车其他部分的车牌？关于字节，图像的最小大小应该是多少？如果我使用几KB的图像可以吗？这完全取决于您的应用程序/学习框架。例如，一些框架将为您调整大小如何将车牌图像输入培训？应该吗仅包含车牌或带有其他部分的车牌汽车无论如何，根据我在阿拉伯语字母车牌识

我正在为阿联酋的车牌申请ANPR，这些车牌在形状和颜色上彼此不同。至于制作一个原型，我喜欢使用转移学习来处理大约1000张车牌图像。我的第一步是检测车牌，然后提取它

对此，我有一些疑问：

如何将车牌图像输入培训？它应该只包含车牌还是包含汽车其他部分的车牌？关于字节，图像的最小大小应该是多少？如果我使用几KB的图像可以吗？

这完全取决于您的应用程序/学习框架。例如，一些框架将为您调整大小

如何将车牌图像输入培训？应该吗仅包含车牌或带有其他部分的车牌汽车

无论如何，根据我在阿拉伯语字母车牌识别方面的经验，我建议增加一个较薄的车牌外框，以提高识别的准确性。在这一行中会有一些好的特性

例如：

关于字节，图像的最小大小应该是多少？它是好吧，如果我使用几KB的图像

清除52 x 150像素左右的图像即可。同样，这取决于您的实现，但一般来说，较大的图像在精度上没有差别，但会增加过拟合风险和训练时间