Deep learning Google Colaboratory在10-15分钟后断开连接

我试图在谷歌colab上训练我的深度学习模式，在那里他们提供免费的K80 GPU。我了解到它一次可以使用12个小时，然后你必须重新连接到它。但是，我的连接在10-15分钟后丢失，我无法重新连接（它在初始化时会被卡住）。这里有什么问题？

我已经能够运行一个视力训练模型，它会在一夜之间断开连接并停止。它运行数小时，可能是12小时。我还使用CPU对模型进行了训练，得到了相同的结果，尽管没有完成那么多的历次。我搜索过CPU的时间限制，但没有成功。培训计划使用tensorflow.saver在培训期间使用检查点，允许在检查点中断时重新启动培训。

这证明是我所在大学的网络问题。我的大学有一个登录门户来访问互联网。绕过它解决了问题。

这似乎是一个bug，很多人都有同样的问题。重新启动内核修复了它。我正在使用我的大学WiFi。他们有一个门户，您需要通过该门户登录才能使用数据。这可能是一个问题吗？您如何在colab上重新启动内核？如果您的连接中断，这可能是一个问题。重新启动内核：运行时>重新启动运行时。我也一直面临这个问题。我必须在colab选项卡上保持活动状态才能运行10-15分钟。我使用的是GPU。您的实例在GPU上保持连接的时间有多长？另外，您使用的是什么环境（浏览器、操作系统、python版本等、家庭Wifi/大学Wifi等）