Deep learning 我应该在语义分割中缩放地面真实图像吗？

我正在应用CNN进行语义分割。我希望这里有人能推荐。我现在做的是缩放地面真相图像。我在

数据层中有5个类，我根据以下内容将它们缩放为（0-1）：

我想知道我是对还是错？这个缩放值正确吗

每当我没有添加`
它显示以下错误：

[...]
I0510 23:21:28.086776  9072 solver.cpp:397]     Test net output #0: accuracy = 0
I0510 23:21:28.086812  9072 solver.cpp:397]     Test net output #1: loss = 1.9416 (* 1 = 1.9416 loss)
F0510 23:21:28.150539  9072 math_functions.cu:141] Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0)  CUBLAS_STATUS_MAPPING_ERROR
*** Check failure stack trace: ***
@     0x7fb9d4e7f5cd  google::LogMessage::Fail()
@     0x7fb9d4e81433  google::LogMessage::SendToLog()
@     0x7fb9d4e7f15b  google::LogMessage::Flush()
@     0x7fb9d4e81e1e  google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()
@     0x7fb9d56665ea  caffe::caffe_gpu_asum<>()
@     0x7fb9d5633a38  caffe::SoftmaxWithLossLayer<>::Forward_gpu()
@     0x7fb9d54bde41  caffe::Net<>::ForwardFromTo()
@     0x7fb9d54bdf47  caffe::Net<>::Forward()
@     0x7fb9d54e8d28  caffe::Solver<>::Step()
@     0x7fb9d54e98ca  caffe::Solver<>::Solve()
@           0x40acd4  train()
@           0x407418  main
@     0x7fb9d360f830  __libc_start_main
@           0x407ce9  _start
@              (nil)  (unknown)

[…]
I0510 23:21:28.086776 9072解算器。cpp:397]测试净输出#0:精度=0
I0510 23:21:28.086812 9072解算器。cpp:397]测试净输出#1：损耗=1.9416（*1=1.9416损耗）
F0510 23:21:28.150539 9072数学函数。cu:141]检查失败：状态==立方体状态成功（11对0）立方体状态映射错误
***检查故障堆栈跟踪：***
@0x7fb9d4e7f5cd谷歌：：日志消息：：失败（）
@0x7fb9d4e81433 google:：LogMessage:：SendToLog（）
@0x7fb9d4e7f15b谷歌：：日志消息：：刷新（）
@0x7fb9d4e81e1e谷歌：：LogMessageFatal:：~LogMessageFatal（）
@0x7fb9d56665ea caffe:：caffe_gpu_asum（）
@0x7fb9d5633a38 caffe:：SoftmaxWithLossLayer:：Forward\gpu（）
@0x7fb9d54bde41 caffe:：Net:：ForwardFromTo（）
@0x7fb9d54bdf47 caffe:：Net:：Forward（）
@0x7fb9d54e8d28 caffe:：解算器：：步骤（）
@0x7fb9d54e98ca caffe:：解算器：：解算（）
@0x40acd4列（）
@0x407418主
@0x7fb9d360f830自由启动主
@0x407ce9\u启动
@（无）（未知）
是否缩放标签？？？@Shai我有5个类，0-4，我添加了此转换参数以在0-1之间缩放标签。请你给我引路好吗？如果我不缩放，它会给我错误
检查失败：status==CUBLAS status\u SUCCESS（11对0）CUBLAS status MAPPING\u error
。谢谢您使用哪种类型的损失层？你从哪里得到的错误？请编辑您的问题以反映此新信息。如果您有5门课，则应将其编号为0-4。不要缩放类别名称。@谢谢您的评论。我使用的是
SoftmaxWithLoss
图层。
[...]
I0510 23:21:28.086776  9072 solver.cpp:397]     Test net output #0: accuracy = 0
I0510 23:21:28.086812  9072 solver.cpp:397]     Test net output #1: loss = 1.9416 (* 1 = 1.9416 loss)
F0510 23:21:28.150539  9072 math_functions.cu:141] Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (11 vs. 0)  CUBLAS_STATUS_MAPPING_ERROR
*** Check failure stack trace: ***
@     0x7fb9d4e7f5cd  google::LogMessage::Fail()
@     0x7fb9d4e81433  google::LogMessage::SendToLog()
@     0x7fb9d4e7f15b  google::LogMessage::Flush()
@     0x7fb9d4e81e1e  google::LogMessageFatal::~LogMessageFatal()
@     0x7fb9d56665ea  caffe::caffe_gpu_asum<>()
@     0x7fb9d5633a38  caffe::SoftmaxWithLossLayer<>::Forward_gpu()
@     0x7fb9d54bde41  caffe::Net<>::ForwardFromTo()
@     0x7fb9d54bdf47  caffe::Net<>::Forward()
@     0x7fb9d54e8d28  caffe::Solver<>::Step()
@     0x7fb9d54e98ca  caffe::Solver<>::Solve()
@           0x40acd4  train()
@           0x407418  main
@     0x7fb9d360f830  __libc_start_main
@           0x407ce9  _start
@              (nil)  (unknown)