Deep learning 当一个类中的图像变化很大（形状和外观完全不同）时，如何执行图像识别？有没有介绍这方面的文章？

我们非常熟悉常规图像识别，并取得了很好的性能，如猫狗识别。但是我遇到了一个稍微不同的任务，比如说当一个类中的图像变化很大（完全不同的形状和外观）时，如何执行图像识别

条件是我们把不同生命周期的昆虫图像作为一个类来处理。 有没有什么方法可以解决这个问题，像一些分层的方法？

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谢谢你。

你是否尝试过转移学习，但没有取得有希望的结果？是的，我尝试过在我的数据集上进行传输和微调，但效果不好。