Deep learning 火炬元件逻辑操作和/或

我试图对张量执行逻辑元素操作，但似乎“and”关键字执行逻辑or，而“or”关键字执行逻辑and：

我原以为c会变成

[1,0,0]

，因为只有在a和b都等于1的位置才有意义。我还期望d变成

[1,1,0]

，因为这些位置a或b等于1。令我惊讶的是，结果完全相反！ 有什么解释吗？

根据Lua文档：

运算符并返回其第一个参数（如果为false）；否则,， 它返回第二个参数。运算符或返回其第一个 论点，如果它不是假的；否则，它将返回第二个 论据

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在这种情况下，这种行为的发生只是一种“巧合”。当应用

和
运算符时，它将返回第二个参数（张量
a
），当应用
或
运算符时，它将返回第一个参数（张量
b
）。此外，张量
a
对应于元素逻辑运算，而张量
b
对应于元素逻辑or。
警告：根据答案，此方法对于张量上的元素逻辑运算绝对不正确。你说得对！我刚刚计算过使用torch.cmax（a，b）相当于“a或b”，torch.cmin（a，b）相当于“a和b”（你需要确保a和b是逻辑张量；也就是说，它们只包含1和0）
    a = torch.zeros(3)
    a[1] = 1                      -- a will be [1,0,0]
    b = torch.ones(3)
    b[3] = 0                      -- b will be [1,1,0]
    c = torch.eq(a,1) and torch.eq(b,1) 
    d = torch.eq(a,1) or  torch.eq(b,1)