Deep learning 是否有计划在H2O中实施泄漏的ReLU？
是否有计划在H2O的深度学习模块中实施泄漏的ReLU？我是神经网络的初学者，但在有限的建模和参数调整中，我发现ReLUs可以更好地推广，我想知道使用泄漏的ReLU是否可以获得更好的性能，以避免即将消亡的ReLU问题。这不是对您问题的直接回答，因为产品路线图并不是我们真正可以评论的东西。然而，如果您担心H2O中的濒死ReLU问题，为什么不使用ExpRectifier，它代表指数线性单位RLU，它不会遇到濒死ReLU问题。事实上，这证明了ELU优于所有ReLU变体。唯一的缺点是它的计算量更大，因为它在计算中涉及指数 这不是编码问题，也不属于堆栈溢出。如果您对H2O路线图有任何疑问，您可以发送电子邮件感谢您指出google组感谢您提供有关使用Exp整流器的指针。在Flow UI中，我看不到Exp整流器的选项。我只看到Linear、Tanh和MaxOut，以及他们的辍学对手。我使用的是通过R安装的3.14.0.2版。Deep learning 是否有计划在H2O中实施泄漏的ReLU？,deep-learning,h2o,activation-function,Deep Learning,H2o,Activation Function,是否有计划在H2O的深度学习模块中实施泄漏的ReLU？我是神经网络的初学者，但在有限的建模和参数调整中，我发现ReLUs可以更好地推广，我想知道使用泄漏的ReLU是否可以获得更好的性能，以避免即将消亡的ReLU问题。这不是对您问题的直接回答，因为产品路线图并不是我们真正可以评论的东西。然而，如果您担心H2O中的濒死ReLU问题，为什么不使用ExpRectifier，它代表指数线性单位RLU，它不会遇到濒死ReLU问题。事实上，这证明了ELU优于所有ReLU变体。唯一的缺点是它的计算量更大，因为它