Deep learning 如何用部分RNN和部分图神经网络训练端到端模型？
我目前正在从事一个项目，其中我需要在神经网络的一部分中使用RNN。基本上，RNN将接收可变长度的文本并输出特征表示。然后，该特征表示将加入更多的特征向量，并馈送到不同的图形神经网络。对图形神经网络的输出计算一些损耗，该损耗将在整个网络（包括RNN）中反向传播，并用于训练整个端到端网络 但是，我无法理解如何将RNN用作另一个不同的非顺序模型的一部分。我大部分工作都用Pytork 有谁能建议我如何解决这个问题。或参考任何可能有用的材料 谢谢Deep learning 如何用部分RNN和部分图神经网络训练端到端模型？,deep-learning,pytorch,recurrent-neural-network,Deep Learning,Pytorch,Recurrent Neural Network,我目前正在从事一个项目，其中我需要在神经网络的一部分中使用RNN。基本上，RNN将接收可变长度的文本并输出特征表示。然后，该特征表示将加入更多的特征向量，并馈送到不同的图形神经网络。对图形神经网络的输出计算一些损耗，该损耗将在整个网络（包括RNN）中反向传播，并用于训练整个端到端网络 但是，我无法理解如何将RNN用作另一个不同的非顺序模型的一部分。我大部分工作都用Pytork 有谁能建议我如何解决这个问题。或参考任何可能有用的材料 谢谢