Deep learning 三维点云、体积检测和网格划分的深度学习

我正在研究一个超过25亿个点的考古挖掘点云数据集。这些点来自沟槽，一个10 x 10 x 3 m的立方体。每个点云都是一个层，层与层之间的间隙是挖掘的体积。该海沟共有444个体积，700个独立点云

---

有谁能给我一些指导，让我了解任何可以将这些空空间网格化的算法吗？我已经在使用Open3D和其他python库半自动地完成这项工作，但如果我们能够训练程序评估所有点云并推断出体积，这将节省我们大量时间，并有望获得更好的结果。

深度学习通常最擅长于任务，这意味着让它发挥作用，不管怎样，你可能不得不自己做所有的工作（训练系统），而不是为自己节省任何时间：-/对于目前的方法，你想改进什么？考虑试一下这可能更适合这个问题。我一定是误解了，因为我认为700朵云应该有699个被移除的体积（凸面外壳）。迂腐：10x10x3不是立方体。@bogovicj反正我都是为这一条沟渠自己做的，一旦接受了这方面的培训，我们可以尝试让它解决其他问题。@LegendofPedro有时一个层由几个点云组成，因此数字不匹配。深度学习通常最擅长于任务，这意味着要让它工作起来，很可能你必须自己完成所有工作（训练系统），不为自己节省任何时间：-/对于当前的方法，您希望改进什么？考虑试一下这可能更适合这个问题。我一定是误解了，因为我认为700朵云应该有699个被移除的体积（凸面外壳）。迂腐：10x10x3不是立方体。@bogovicj反正我都是为这一条沟渠自己做的，一旦在这方面进行了培训，我们可以尝试让它解决其他战壕。@LegendofPedro有时一个层由几个点云组成，因此数字不匹配。