Deep learning Keras和Theano参数的端到端联合学习
我想建立一个由几个CNN和一个RNN组成的深层神经网络。CNN是vggNet，可以使用KERA轻松实现。然而，RNN结构不同于简单的普通RNN，在第一次查看中，我发现很难侵入Keras代码，从simpleRNN类继承我自己的自定义RNN层。另一方面，我认为使用纯Theano实现这个RNN要简单得多，也不那么复杂（基于此）Deep learning Keras和Theano参数的端到端联合学习,deep-learning,theano,keras,Deep Learning,Theano,Keras,我想建立一个由几个CNN和一个RNN组成的深层神经网络。CNN是vggNet，可以使用KERA轻松实现。然而，RNN结构不同于简单的普通RNN，在第一次查看中，我发现很难侵入Keras代码，从simpleRNN类继承我自己的自定义RNN层。另一方面，我认为使用纯Theano实现这个RNN要简单得多，也不那么复杂（基于此） 我想知道，当使用Keras和pure Theano部分实现整个网络时，是否有任何方法可以联合训练整个网络，并一起学习它们的参数。谢谢。你找到实现它的方法了吗？没有，但是现在你可
我想知道，当使用Keras和pure Theano部分实现整个网络时，是否有任何方法可以联合训练整个网络，并一起学习它们的参数。谢谢。你找到实现它的方法了吗？没有，但是现在你可以用Tensorflow轻松地实现。请提供任何示例或链接？你刚才说的tenseroflow，我可以看到那部分吗？你找到实现它的方法了吗？没有，但是现在你可以用Tensorflow轻松地实现。请提供任何示例或链接？你刚才说的是tenseroflow，我能看看那部分吗？