Deep learning ValueError:test_size=0应为正值且小于样本数0或（0,1）范围内的浮点值

错误来了 “（0,1）范围”。格式（测试大小，n个样本））

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ValueError:test_size=0应为正值且小于样本数0或（0,1）范围内的浮点值

您可以尝试打印Y_数据和X_数据的形状吗？基本上我只想分割数据。和“`x_tr，x_ts，y_tr，y_ts=列车测试分割（x_数据，y_数据，测试大小=0.3，随机状态=10）”``此行中出现错误是。我明白了。对于这一点，如果我们知道X_数据和Y_数据的形状，我们将更好地了解为什么会产生这种错误。您所需要做的就是打印（X_data.shape）和打印（Y_data.shape）并查看它给出了什么，然后将它添加到您的问题中，这将对我们的调试非常有用。Thank我试图运行，但出现了以下错误：```Y_data=X_data[：，（X_data.shape[1]-1）]AttributeError:'str'对象没有属性'shape'。``好了。这就是问题所在。您需要知道如何从.h5文件中读取数据。本线程中提到了很多方法，这些方法将对您有所帮助。

X= data
X_data= 'trained.h5'
#Labels
Y_data = X_data[:,(X_data.shape[1]-1)]
#Training Data
X_data = X_data[:,0:(X_data.shape[1]-1)]
x_tr,x_ts,y_tr,y_ts = train_test_split(X_data, Y_data, test_size=0.3,random_state=10)