Graph Gremlin，获取两个顶点，它们彼此都有一条边

假设你有2000人，他们可以选择喜欢某个人，这在他们之间创造了一种优势，例如A喜欢B，现在这并不一定意味着B喜欢A。我该如何编写一个小精灵查询来找出每个喜欢彼此的人？A喜欢B，B喜欢A

我在互联网上四处寻找，发现了

。两者都是（'likes'）

，但据我所知，这会让每个喜欢某个人或拥有某个人的人都喜欢他们，而不是同时两者都喜欢

我也发现了这个

g.V().hasId('1234567').as('y').
  out('likes').
  where(__.in('likes').as('y'))

这适用于一个人，但我不知道如何让它适用于多人

对我来说，这似乎是一个足够简单的图形问题，但我似乎找不到任何在线解决方案。从我读到的所有东西来看，似乎推断数据的结构应该是这样的，如果A喜欢B，这也意味着B喜欢A。这是可以实现的，当你创建A喜欢B的边时，你可以检查B是否已经喜欢A，如果是这样的话，插入一个特殊的边，就像。。。A与B的关系

对此的查询将是

g.V（）。两者（'inRelationshipWith'）

，这将使事情变得更简单

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这是数据结构的问题吗？我可能会错误地使用图形数据库，还是有一种简单的方法可以实现我想要的东西，而我却缺少了它？

你几乎做到了。记住，从另一个顶点返回到起始顶点的关系也是从该顶点的角度来看的

out

关系。下面的查询使用AirRoutes数据集查找在两个方向上都有路线的所有机场（类似于您的相互友谊案例）

这将返回成对的关系。它将包括每个机场（朋友）两次，例如：

[a:DFW,b:AUS]
[a:AUS,b:DFW]

如果只需要每对中的一对，则添加一个

重复数据消除

步骤会将结果集减少为每对关系仅一对

 g.V().
   hasLabel('airport').as('a').
   out().as('b').
   where(out().as('a')).
   select('a','b').
     by('code').
   order(local).
     by(values).
   dedup().
     by(values) 

查找相反的情况（不存在相互关系）只是向查询中添加

not

步骤

g.V().
  hasLabel('airport').as('a').
   out().as('b').
   where(__.not(out().as('a'))).
   select('a','b').
     by('code')  

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另一个可能的解决办法是：

g.V().as('y').
  out('likes').where(__.out('likes').as('y')).
  path().dedup().
    by(unfold().
      order().by(id).
      dedup().fold())

您可以在下面的示例图中进行尝试：

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我在另一个选项卡上打开了你的书，我觉得我应该仔细阅读

g.V().as('y').
  out('likes').where(__.out('likes').as('y')).
  path().dedup().
    by(unfold().
      order().by(id).
      dedup().fold())