Gremlin 如何在Titan中获取索引键列表？

我使用的是Titan v0.3.1，希望看到我已经通过

createKeyIndex

索引的键的列表。我如何才能做到这一点？

在Gremlin shell中，您可以使用Blueprints的

getIndexeKeys

函数：

gremlin> g.getIndexedKeys(Vertex.class)
==>my_key_1
==>my_key_2
==>my_key_3

（

my_key_1

、

my_key_2

和

my_key_3

是3个索引顶点键）

---

要获取边上关键点的索引，请使用

Edge.class

代替上面的

Vertex.class

。

正如您自己发现的，您可以使用Blueprints

getIndexedKeys（Vertex.class）

方法进行此操作，但是Titan类型的系统提供的功能远不止

createKeyIndex

。与Titan合作的时间越长，您就越想了解TypeMaker系统：

在这种情况下，

getIndexedKeys

返回的类型可能不够。下面是一些小精灵，让您了解更多细节：

gremlin> g = GraphOfTheGodsFactory.create('/tmp/titan')
13/08/28 16:28:23 INFO diskstorage.Backend: Configuring index [search] based on: 
...
13/08/28 16:28:25 INFO cluster.metadata: [Astaroth / Asteroth] [titan] update_mapping [vertex] (dynamic)
==>titangraph[local:/tmp/titan]
gremlin> import static com.thinkaurelius.titan.graphdb.types.system.SystemKey.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.java.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.pipes.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.pipes.filter.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.pipes.sideeffect.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.pipes.transform.*
...
==>import static com.thinkaurelius.titan.graphdb.types.system.SystemKey.*
gremlin> import com.thinkaurelius.titan.graphdb.types.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.java.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.pipes.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.pipes.filter.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.pipes.sideeffect.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.pipes.transform.*
...
==>import com.thinkaurelius.titan.graphdb.types.*
gremlin> g.newTransaction().getVertices(TypeClass, TitanTypeClass.KEY).collect{[it.name,it.dataType]}
==>[reason, class java.lang.String]
==>[name, class java.lang.String]
==>[type, class java.lang.String]
==>[time, class java.lang.Integer]
==>[place, class com.thinkaurelius.titan.core.attribute.Geoshape]
==>[age, class java.lang.Integer]

您可能希望查看Titan API，以获取有关调用

getVertices

返回的

TitanKey

的更多信息（因为类型存储为顶点）：

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太好了，谢谢@stephen mallette。关于Titan的其他类型，你是对的：我已经在探索ElasticSearch与Titan的集成，以获得更高级的索引和搜索。