Deep learning 如何使用语言建模方法生成数据序列？_Deep Learning_Nlp_Recurrent Neural Network_Language Model

Deep learning 如何使用语言建模方法生成数据序列？

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Deep learning 如何使用语言建模方法生成数据序列？,deep-learning,nlp,recurrent-neural-network,language-model,Deep Learning,Nlp,Recurrent Neural Network,Language Model,我有一个来自互联网流量使用的序列，现在由时间顺序中的标签组成，如下所示： ['game', 'chat', 'web', 'web', 'email', ....] 字符串列表有大约14k个元素，我想应用语言建模来生成下一个可能的流量使用。但我不知道如何创建我的数据集正如我在文本生成模型中看到的，我应该创建数据集，使（x，y）对如下所示： x = ['game'], y = ['chat'] x = ['game', 'chat'], y = ['web'] x = ['game', 'ch

我有一个来自互联网流量使用的序列，现在由时间顺序中的标签组成，如下所示：

['game', 'chat', 'web', 'web', 'email', ....]

字符串列表有大约14k个元素，我想应用语言建模来生成下一个可能的流量使用。但我不知道如何创建我的数据集

正如我在文本生成模型中看到的，我应该创建数据集，使（x，y）对如下所示：

x = ['game'], y = ['chat']
x = ['game', 'chat'], y = ['web']
x = ['game', 'chat', 'web'], y = ['web']
x = ['game', 'chat', 'web', 'web'], y = ['email']