Deep learning 合并两个LMDB数据库以馈送到网络(caffe)
这里有两个LMDB数据库。有没有办法合并这两个数据库并使用caffe将其提供给网络 只需使用python lmdb接口编写脚本即可。比如:Deep learning 合并两个LMDB数据库以馈送到网络(caffe),deep-learning,caffe,lmdb,Deep Learning,Caffe,Lmdb,这里有两个LMDB数据库。有没有办法合并这两个数据库并使用caffe将其提供给网络 只需使用python lmdb接口编写脚本即可。比如: import lmdb env = lmdb.open("path/to/lmdbFile") txn = env.begin(write=True) database1 = txn.cursor("db1Name") database2 = txn.cursor("db2Name") env.open_db(key="newDBName", txn=
import lmdb
env = lmdb.open("path/to/lmdbFile")
txn = env.begin(write=True)
database1 = txn.cursor("db1Name")
database2 = txn.cursor("db2Name")
env.open_db(key="newDBName", txn=txn)
newDatabase = txt.cursor("newDBName")
for (key, value) in database1:
newDatabase.put(key, value)
for (key, value) in database2:
newDatabase.put(key, value)
或者,您也可以通过以下方式简单地将一个添加到另一个:
for (key, value) in database2:
database1.put(key, value)