Deep learning 是否可以为LSTM使用投票分类器？
在这里，我试图对LSTM、BILSTM、GRU和BIGRU的输出使用投票分类器，但得到的是ValueError：Sequential估计器应该是一个分类器错误。如何解决此错误，我们非常感谢您在这方面提供的任何帮助。 这是我试图运行的代码Deep learning 是否可以为LSTM使用投票分类器？,deep-learning,lstm,recurrent-neural-network,ensemble-learning,Deep Learning,Lstm,Recurrent Neural Network,Ensemble Learning,在这里，我试图对LSTM、BILSTM、GRU和BIGRU的输出使用投票分类器，但得到的是ValueError：Sequential估计器应该是一个分类器错误。如何解决此错误，我们非常感谢您在这方面提供的任何帮助。 这是我试图运行的代码 from sklearn.ensemble import VotingClassifier from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier #create a dictionary of our m
from sklearn.ensemble import VotingClassifier
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier
#create a dictionary of our models
#nn = KerasClassifier()
#nn._estimator_type = "classifier"
estimators=[('lstm', model1), ('bilstm', model2), ('gru', model3),('bigru',model4)]
#create our voting classifier, inputting our models
ensemble = VotingClassifier(estimators, voting='hard')
#fit model to training data
ensemble.fit(x_train, y_train)
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-6474190dd669> in <module>()
9 ensemble = VotingClassifier(estimators, voting='hard')
10 #fit model to training data
---> 11 ensemble.fit(x_train, y_train)
2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/ensemble/_base.py in _validate_estimators(self)
247 raise ValueError(
248 "The estimator {} should be a {}.".format(
--> 249 est.__class__.__name__, is_estimator_type.__name__[3:]
250 )
251 )
ValueError: The estimator Sequential should be a classifier.
ValueError回溯（最近一次调用）
在（）
9集合=VotingClassifier（估计器，投票='hard'）
10#将模型与培训数据进行拟合
--->11合身（x_系列、y_系列）
2帧
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/employee//u base.py in\u validate\u估计器（self）
247提升值错误(
248“估计器{}应为{}格式。”(
-->249 est.\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
250 )
251 )
ValueError：序列估计器应该是一个分类器。