Neural network 神经网络模型性能评价_Neural Network_Measure_Precision Recall

Neural network 神经网络模型性能评价

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Neural network 神经网络模型性能评价,neural-network,measure,precision-recall,Neural Network,Measure,Precision Recall,我想创建一个神经网络模型，将输入分为四类：类别a、B、C和D。每个类别可以是0和1。我应该用什么方法来评估我的模型。我是否可以使用精度、召回率、F测量值来评估模型？这取决于您拥有的数据如果您的数据相当平衡（即所有类的表示相等），则可以使用精度作为衡量标准但是如果你的数据受到阶级失衡（偏斜类分布）的影响，那么你应该考虑课堂上的精确度、回忆和F1分数。我推荐f1分数，因为它考虑了精确度和召回率否则，您可以绘制ROC曲线并获得ROC下的面积 Sklearn有这样做的软件包，您可以参考

我想创建一个神经网络模型，将输入分为四类：类别a、B、C和D。每个类别可以是0和1。我应该用什么方法来评估我的模型。我是否可以使用精度、召回率、F测量值来评估模型？

这取决于您拥有的数据

如果您的数据相当平衡（即所有类的表示相等），则可以使用精度作为衡量标准

但是如果你的数据受到阶级失衡（偏斜类分布）的影响，那么你应该考虑课堂上的精确度、回忆和F1分数。我推荐f1分数，因为它考虑了精确度和召回率

否则，您可以绘制ROC曲线并获得ROC下的面积

Sklearn有这样做的软件包，您可以参考