Neural network 成分分布的神经网络估计

为了使用前馈神经网络预测成分分布，例如，每个成分样本的营养成分分数、维生素10%、蛋白质35%、水35%、脂肪20%，所有营养成分的总成分百分比等于1

我的问题是，为了预测这样的成分分布，我应该在输出层使用什么样的激活函数？它看起来类似于回归问题，但单个组合数据的每个维度之和必须等于一，这类似于逻辑回归或softmax。我应该使用softmax吗？或线性作为输出层的激活函数

但单个合成数据的每个维度之和必须等于一

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这似乎是一个多类预测，softmax会很好。在逻辑回归中，预测之和可能不等于1。

为什么这是多类预测？它预测的值是每个类别的百分比。