Neural network L系统输出的神经网络训练？
我在试着训练L系统输出的鉴别器。 它们的形式类似于“F[/F]FF”这样的字符串，只有有限的符号词汇表（9个符号F0[]tTpP/） 我有一堆输出/布尔耦合作为数据（l系统输出字符串，不管这个字符串是否正确） 我想知道我的输入层需要多少神经元？每个字符串的长度都是可变的，所以输入层的比例也应该是可变的吗 如果您有任何线索，我们将不胜感激 多谢各位Neural network L系统输出的神经网络训练？,neural-network,l-systems,Neural Network,L Systems,我在试着训练L系统输出的鉴别器。 它们的形式类似于“F[/F]FF”这样的字符串，只有有限的符号词汇表（9个符号F0[]tTpP/） 我有一堆输出/布尔耦合作为数据（l系统输出字符串，不管这个字符串是否正确） 我想知道我的输入层需要多少神经元？每个字符串的长度都是可变的，所以输入层的比例也应该是可变的吗 如果您有任何线索，我们将不胜感激 多谢各位