Neural network 人工神经网络销售预测模型

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my ANN的输入(功能)和预期输出如下:

  • 输入1:产品id(编号,转换为双精度)
  • 输入2:过去的年份(1900..2017,转换为双精度)
  • 输入3:一年中的月份(1..12,转换为双精度)
  • 预期产量:当月销售额(售出单位数量,翻一番)

我需要预测某一年某个月某一产品的销售情况我应该在这些层上放置多少层和多少神经元

这里有一个建议:

但我最终将该网络实现为LMS(最小均方)神经网络,具有:

  • 4输入
  • 隐层9个神经元
  • 输出层有1个神经元
我没有使用3个特征输入,而是使用产品前4个月的销售额作为输入。预测曲线比预期的要平,但至少它是有效的