Neural network 次梯度？的总和或平均值，小批量SGD keras
我已经搜索了很多关于使用多层感知器时如何计算Keras中一个小批次的梯度，但似乎找不到答案。我想知道是否每个小批量的梯度平均值用于更新权重和偏差，或者它是梯度的总和Neural network 次梯度？的总和或平均值，小批量SGD keras,neural-network,keras,gradient,Neural Network,Keras,Gradient,我已经搜索了很多关于使用多层感知器时如何计算Keras中一个小批次的梯度，但似乎找不到答案。我想知道是否每个小批量的梯度平均值用于更新权重和偏差，或者它是梯度的总和 如果有人知道答案并能告诉我在哪里可以找到这些信息，我们将不胜感激。我认为说损失的平均值或损失的总和是有意义的，但不能说梯度的平均值/总和。 我认为用平均损失来计算梯度是安全的
如果有人知道答案并能告诉我在哪里可以找到这些信息，我们将不胜感激。我认为说损失的平均值或损失的总和是有意义的，但不能说梯度的平均值/总和。 我认为用平均损失来计算梯度是安全的