Neural network 神经网络能解决什么类型的问题？（不包括光学字符识别）
神经网络看起来真的很酷，但它们能解决什么类型的问题呢？它们擅长重新组织模式，而不仅仅是字符。所以他们可以告诉你这是一张展示男人或女人的照片，或者这张照片展示的是xy。请注意，它们从不给出确切的答案，只给出概率。还有像音频信号这样的信号模式。例如，声音x听起来像声音y，等等Neural network 神经网络能解决什么类型的问题？（不包括光学字符识别）,neural-network,Neural Network,神经网络看起来真的很酷，但它们能解决什么类型的问题呢？它们擅长重新组织模式，而不仅仅是字符。所以他们可以告诉你这是一张展示男人或女人的照片，或者这张照片展示的是xy。请注意，它们从不给出确切的答案，只给出概率。还有像音频信号这样的信号模式。例如，声音x听起来像声音y，等等 他们不能告诉你答案是什么是公式xy，因为公式中的微小变化可以得到完全不同的答案。我认为ai需要从以前的经验中学习的任何问题。e、 g.pandoras box或last.fm，其中应用程序通过让听者向上或向下投票建议来了解听者
他们不能告诉你答案是什么是公式xy，因为公式中的微小变化可以得到完全不同的答案。我认为ai需要从以前的经验中学习的任何问题。e、 g.pandoras box或last.fm，其中应用程序通过让听者向上或向下投票建议来了解听者想要听什么音乐。神经网络可以处理大量不同的问题。例如，在我们的例子中，我们使用它们成功地再现了加载零件中的应力、力和特征值（例如在有限元分析问题中）。在工程和计算机科学领域，有一个完整的世界可以成功地应用它们