Neural network 神经网络-跳过某些序列元素，当类别标签无法确定时？
我试图用LSTM神经网络对生物序列进行一些二元预测。但由于某种原因，序列中的某些元素无法分配给我的任何类标签。我的第一个想法是简单地跳过元素，但当使用一种旨在捕获长期依赖关系的方法时，这似乎不是一种好的应用方法。你有过类似的问题吗 更具体地说： deaqfkecydtchkecsdkgngftfcemkcdcsvkdvkeklenykpkkn 这是一个示例序列 00000000000000000000000000 xxx111111111Neural network 神经网络-跳过某些序列元素，当类别标签无法确定时？,neural-network,lstm,Neural Network,Lstm,我试图用LSTM神经网络对生物序列进行一些二元预测。但由于某种原因，序列中的某些元素无法分配给我的任何类标签。我的第一个想法是简单地跳过元素，但当使用一种旨在捕获长期依赖关系的方法时，这似乎不是一种好的应用方法。你有过类似的问题吗 更具体地说： deaqfkecydtchkecsdkgngftfcemkcdcsvkdvkeklenykpkkn 这是一个示例序列 00000000000000000000000000 xxx111111111 是序列的类标签。X表示无法确定实际的类标签。它可以出现在
是序列的类标签。X表示无法确定实际的类标签。它可以出现在序列中的任何地方，而不仅仅是在两个具有不同标签的区域之间，如示例中所示。我发现了一个解决方案：掩蔽