Neural network 双神经网络实验（一个逻辑，一个情感）？

就我们所知，你的大脑的一半是逻辑的，另一半是情感的，情感方面的需求被输入逻辑方面，以满足这些需求；有没有研究将两个独立的神经网络相互连接起来（一个训练成情感的，一个训练成逻辑的），看看它是否会产生一个几乎是自由意志的“大脑”

我对神经网络一无所知，只知道它们是模仿人脑中的生物突触建模的，这就是为什么我要问这个问题

---

我甚至不确定这是否可能，因为即使是经过训练的神经网络有时也不符合逻辑（也就是说，做你认为训练它要做的事）。

首先，大多数现代神经网络并不是真正模仿生物突触。他们使用一个人工神经元，允许反向传播工作，而不是一个感知机，这是一个更准确的表示

当您将一个网络的输出输入到另一个网络的输入中时，实际上只是创建了一个更大的网络，而不是两个单独的网络。碰巧在这种情况下，部分网络将被独立训练

也就是说，所有的神经网络都必须经过训练。这意味着您需要样本输入和样本输出。我想，您正在寻找创建某种决策引擎。因此，您需要创建一个数据集，其中可能会有情绪化和理性化的反应，例如购买物品。你必须训练“理性”网络接受“情感”网络的输出作为一组输入。这意味着您实际上只是在训练rational决策引擎，使其能够根据情绪网络造成的“痛苦”程度做出响应

---

只有我的两分钱。

我还听说一个半球被称为“发散的”，另一个被称为“会聚的”。这可能不会比情绪和逻辑更有意义，但它确实暗示了如何更容易地对其进行建模。我不知道大脑是如何实现一些令人印象深刻的计算能力的，但如果一切都围绕着平衡，我也不会感到惊讶，但也许这只是你的大脑有两个半球（或任何偶数）时的百色之一：D

---

趋同与分歧之间的平衡是进化中固有的创造力的关键。用神经网络复制这一点对我来说很有希望。假设您制作了一个学习系统，该系统概括并保持仅显示的典型模式组的表示。然后你拿另一个，让它产生它所显示的模式的所有中间人和突变体。然后你把它们喂成一个圈，然后噗的一声，你做了一些非常有趣的事情

难以置信的是，它甚至比这更复杂。左半球根据一组逻辑规则工作，它使用这些规则预测其环境并对输入进行分类。它还推断规则并存储它们以备将来使用。正如你所说，右半球是基于情绪的，但也基于对单一、独特或情绪相关事件的记忆。软件实现还应该能够检索和存储这两种数据类型，并就它们交换“意见”

虽然大脑左半球可能更多地参与情绪决策，但情绪本身不太可能只发生在大脑的一侧，情绪和大脑内理性思维之间的相互作用可能比有两个完全分离的回路要复杂得多。例如，一项对恒河猴的研究发现，多巴胺和其他与情绪反应相关的激素基本上在大脑中实现了时间差异学习（我仍在寻找与之相关的联系）。这表明，将情感和理性思维分成两个独立的神经网络可能是不现实的，即使我们有资源在大脑半球的规模上构建神经网络（我们没有，或者至少在大多数研究预算中没有）

---

这一观点得到了这样的支持：情绪很可能是一个足够先进的智能系统不可避免的涌现属性。这样的系统（本文将详细讨论）将比直接的神经网络复杂得多。但是，更重要的是，情绪不会局限于系统的某个部分。

你会如何建模情绪？我喜欢这个问题，尽管我不知道这对一个系统来说是否有意义expert@jamieb我不知道，我想你必须要有一些预先建模。如果一个有机体知道某些东西对它有害，它的身体已经通过一种类似疼痛的感觉告诉它了。情绪通常是阅读操作，不是吗？它们要么是从感觉中读取，要么是从存储的记忆中读取，因此要么让我们感觉消极，要么让我们感觉积极，但这太简单了，有时你可以同时感觉积极和消极。也许我问错了问题，因为没人知道如何模仿大脑情感的一面雪人不认为“你大脑的一半是逻辑的，另一半是情感的”是一个值得支持的论点。两个相互连接的神经网络不是有效的一个神经网络吗？这个问题似乎离题了，因为它是关于人工智能理论的，而不是你所面临的实际编程问题。这让我想知道它们在什么时候变成抽象，你所说的“突变体”…可能与设定模式相似，但有点不同，“抽象”对你来说意味着什么？我怀疑你的是一个变种定义。编程意义上的抽象。系统的收敛部分负责将变种转化为抽象。更清楚地说：它负责抽象sa