Neural network 使一个神经网络连续数模式

几天前我发现了神经网络，现在我知道它们是如何工作的了 但我有一个问题：如何训练NN计数模式， e、 g.0,2,4,6,8作为输入，10,12,14,16,18作为输出。 我不知道怎么做，但我考虑了一个输入[0,1,2,3,4]和 输出[0,2,4,6,8]，表示0是流的第一个数字，3是流的第三个数字

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这个方法行得通吗？或者还有其他方法。

我知道你的帖子说你会使用神经网络应用n（输入）=n+10（输出）？如果你确认这一点，我将提供详细的答案如何做到这一点。神经网络是解决这个问题的错误方法。有很多警告，这不是NNs设计的问题。您正在考虑输入输出架构，但真正的问题迟早会出现。（假设：您希望训练NN处理多种不同的模式，而不仅仅是2步）